IA & pièces écrites de l'acte de construire

BTS Management Économique de la Construction — 2ᵉ année

Séance 1 — Votre année, l'IA, les règles du jeu

Le principe de l'année

L'IA générative intervient tout au long de l'année, en support : outil d'aide à l'apprentissage, et outil de création de pièces professionnelles.

Elle ne remplace jamais votre jugement : c'est vous qui signez.

Votre année en un coup d'œil

Vous apprendrez à… L'IA interviendra pour…
Analyser et rédiger des descriptifs et CCTP Lui commander un travail comme on rédige une pièce écrite, puis analyser et rédiger sous contrôle
Établir métrés et DPGF (ATTIC+) Découvrir la ligne rouge : jamais de valeur inventée
Monter un projet complet (VRD, DCE) Relire des pièces contractuelles, construire un mémoire technique
Travailler comme un professionnel Confidentialité, droit, sobriété · comprendre les agents
Tout mettre ensemble Projet de fin d'année : une pièce + son dossier de fiabilité

Trois outils vous suivront toute l'année

  1. La grille de risque par famille de pièces — affichée vide aujourd'hui : elle se remplira ligne par ligne, avec ce que vous aurez constaté en TP.
  2. Le lexique — chaque séance ajoute ses mots-clés ; vocabulaire exigible à l'évaluation finale.
  3. Les trois questions — posées à chaque séance, jusqu'à l'automatisme.

Les trois questions

  1. Qu'est-ce que je vérifie, et contre quelle source ?
  2. Qu'est-ce que le modèle a inventé sans le dire ?
  3. Qui signe la pièce ?

Où en êtes-vous ?

Diagnostic — anonyme — et charte de la classe

Le questionnaire

  • Anonyme : personne ne verra vos réponses individuelles.
  • Répondez sur vos usages réels, pas sur ce qu'il « faudrait » répondre.
  • Il n'y a ni bonne ni mauvaise réponse : c'est une photographie de départ.
  • Vous répondrez au même questionnaire en fin d'année — on comparera.

La charte — à vous de l'écrire

Par groupes :

Écrivez 5 règles d'usage de l'IA que vous accepteriez réellement de suivre cette année.

Puis mise en commun : la charte de la classe sera votre texte, signé par chacun, affiché en salle.

La règle d'évaluation

La déclaration d'usage de l'IA est obligatoire et n'est jamais pénalisante ; son absence l'est.

Et l'engagement en retour : pas de détecteur d'IA. Vous déclarez, vous justifiez.

D'où vient l'IA ?

70 ans d'histoire, en cinq actes

Acte 1 — La question fondatrice (1950–1956)

  • 1950 — Alan Turing : une machine « pense-t-elle » si on ne peut pas la distinguer d'un humain dans un dialogue ?
  • 1956 — Conférence de Dartmouth : l'« intelligence artificielle » devient une discipline.

Pourquoi ça compte : l'IA a 70 ans, pas 4 — et dès l'origine, on confond parler comme un humain et dire vrai.

Acte 2 — Coder les règles à la main (1960–1990)

  • L'IA symbolique : des règles « si… alors » écrites par des humains — les systèmes experts.
  • 1966 — ELIZA, premier agent conversationnel : ses utilisateurs lui prêtent une compréhension qu'il n'a pas — l'effet ELIZA.
  • Deux « hivers de l'IA » (1974–1980, 1987–1993) : promesses non tenues, financements coupés.

Pourquoi ça compte : la promesse a déjà été surévaluée deux fois. Ni fascination, ni rejet.

Acte 3 — Apprendre au lieu de coder (1997–2016)

  • 1997 — Deep Blue bat Kasparov : force de calcul, pas apprentissage.
  • 2012 — AlexNet : la machine apprend des régularités à partir de données — l'apprentissage profond.
  • 2016 — AlphaGo bat Lee Sedol au go.

Pourquoi ça compte : la machine n'applique plus des règles vérifiables, elle généralise à partir d'exemples. C'est puissant — et c'est la racine de ses erreurs (séance 3).

Acte 4 — Le Transformer et la bascule (2017–2022)

  • 2017Attention Is All You Need : l'architecture Transformer, socle de tout ce qui suit.
  • 2018–2022 — BERT, GPT-2, GPT-3 : le passage à l'échelle change la nature du résultat.
  • Novembre 2022 — ChatGPT.

70 ans de recherche, 2 mois d'adoption.

30 secondes sur un article

Attention Is All You Need — Vaswani et al., 2017

https://arxiv.org/abs/1706.03762

15 pages de science derrière un outil que l'on croit magique.

Acte 5 — Le moment où le métier est touché (2022–2026)

  • Multimodalité, contexte long, modèles ouverts (Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen).
  • Modèles de raisonnement, agents : l'IA cesse d'être un interlocuteur pour devenir un exécutant.
  • Le droit s'en mêle : AI Act européen — la littératie IA devient une obligation professionnelle.

Pourquoi ça compte : les pièces écrites que vous apprendrez à produire sont exactement ce que ces outils produisent le plus facilement — en apparence.

À vous : reconstruire la frise

Par groupes, avec les cartes-sources distribuées :

  1. Placez chaque carte sur la frise (1950 → aujourd'hui).
  2. Pour chaque carte, rédigez une ligne : « pourquoi ça compte pour notre métier ».
  3. Mise en commun — on reconstruit la frise ensemble.

Chaque carte porte sa référence : qui, quoi, quand, où c'est publié.

La frise — les 7 repères à retenir

Année Événement À retenir
1950 Turing L'imitation, pas la vérité
1956 Dartmouth Une discipline de 70 ans
1974–1993 Deux « hivers » La promesse déjà surévaluée deux fois
2012 AlexNet La machine apprend des données
2017 Le Transformer Le socle des modèles actuels
nov. 2022 ChatGPT 70 ans de recherche, 2 mois d'adoption
2024–2026 Agents, AI Act Votre métier est touché

Pour finir

  • Fiche résumé distribuée — avec le lexique de la séance.
  • QCM — 10 questions, correction ensemble.

La prochaine fois

Comment ça marche, vraiment

Et pourquoi ces outils peuvent se tromper en ayant l'air parfaitement sûrs d'eux.