IA & pièces écrites de l'acte de construire
BTS Management Économique de la Construction — 2ᵉ année
Séance 1 — Votre année, l'IA, les règles du jeu
Le principe de l'année
L'IA générative intervient tout au long de l'année, en support : outil d'aide à l'apprentissage, et outil de création de pièces professionnelles.
Elle ne remplace jamais votre jugement : c'est vous qui signez.
Votre année en un coup d'œil
| Vous apprendrez à… | L'IA interviendra pour… |
|---|---|
| Analyser et rédiger des descriptifs et CCTP | Lui commander un travail comme on rédige une pièce écrite, puis analyser et rédiger sous contrôle |
| Établir métrés et DPGF (ATTIC+) | Découvrir la ligne rouge : jamais de valeur inventée |
| Monter un projet complet (VRD, DCE) | Relire des pièces contractuelles, construire un mémoire technique |
| Travailler comme un professionnel | Confidentialité, droit, sobriété · comprendre les agents |
| Tout mettre ensemble | Projet de fin d'année : une pièce + son dossier de fiabilité |
Trois outils vous suivront toute l'année
- La grille de risque par famille de pièces — affichée vide aujourd'hui : elle se remplira ligne par ligne, avec ce que vous aurez constaté en TP.
- Le lexique — chaque séance ajoute ses mots-clés ; vocabulaire exigible à l'évaluation finale.
- Les trois questions — posées à chaque séance, jusqu'à l'automatisme.
Les trois questions
- Qu'est-ce que je vérifie, et contre quelle source ?
- Qu'est-ce que le modèle a inventé sans le dire ?
- Qui signe la pièce ?
Où en êtes-vous ?
Diagnostic — anonyme — et charte de la classe
Le questionnaire
- Anonyme : personne ne verra vos réponses individuelles.
- Répondez sur vos usages réels, pas sur ce qu'il « faudrait » répondre.
- Il n'y a ni bonne ni mauvaise réponse : c'est une photographie de départ.
- Vous répondrez au même questionnaire en fin d'année — on comparera.
La charte — à vous de l'écrire
Par groupes :
Écrivez 5 règles d'usage de l'IA que vous accepteriez réellement de suivre cette année.
Puis mise en commun : la charte de la classe sera votre texte, signé par chacun, affiché en salle.
La règle d'évaluation
La déclaration d'usage de l'IA est obligatoire et n'est jamais pénalisante ; son absence l'est.
Et l'engagement en retour : pas de détecteur d'IA. Vous déclarez, vous justifiez.
D'où vient l'IA ?
70 ans d'histoire, en cinq actes
Acte 1 — La question fondatrice (1950–1956)
- 1950 — Alan Turing : une machine « pense-t-elle » si on ne peut pas la distinguer d'un humain dans un dialogue ?
- 1956 — Conférence de Dartmouth : l'« intelligence artificielle » devient une discipline.
Pourquoi ça compte : l'IA a 70 ans, pas 4 — et dès l'origine, on confond parler comme un humain et dire vrai.
Acte 2 — Coder les règles à la main (1960–1990)
- L'IA symbolique : des règles « si… alors » écrites par des humains — les systèmes experts.
- 1966 — ELIZA, premier agent conversationnel : ses utilisateurs lui prêtent une compréhension qu'il n'a pas — l'effet ELIZA.
- Deux « hivers de l'IA » (1974–1980, 1987–1993) : promesses non tenues, financements coupés.
Pourquoi ça compte : la promesse a déjà été surévaluée deux fois. Ni fascination, ni rejet.
Acte 3 — Apprendre au lieu de coder (1997–2016)
- 1997 — Deep Blue bat Kasparov : force de calcul, pas apprentissage.
- 2012 — AlexNet : la machine apprend des régularités à partir de données — l'apprentissage profond.
- 2016 — AlphaGo bat Lee Sedol au go.
Pourquoi ça compte : la machine n'applique plus des règles vérifiables, elle généralise à partir d'exemples. C'est puissant — et c'est la racine de ses erreurs (séance 3).
Acte 4 — Le Transformer et la bascule (2017–2022)
- 2017 — Attention Is All You Need : l'architecture Transformer, socle de tout ce qui suit.
- 2018–2022 — BERT, GPT-2, GPT-3 : le passage à l'échelle change la nature du résultat.
- Novembre 2022 — ChatGPT.
70 ans de recherche, 2 mois d'adoption.
30 secondes sur un article
Attention Is All You Need — Vaswani et al., 2017
https://arxiv.org/abs/1706.03762
15 pages de science derrière un outil que l'on croit magique.
Acte 5 — Le moment où le métier est touché (2022–2026)
- Multimodalité, contexte long, modèles ouverts (Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen).
- Modèles de raisonnement, agents : l'IA cesse d'être un interlocuteur pour devenir un exécutant.
- Le droit s'en mêle : AI Act européen — la littératie IA devient une obligation professionnelle.
Pourquoi ça compte : les pièces écrites que vous apprendrez à produire sont exactement ce que ces outils produisent le plus facilement — en apparence.
À vous : reconstruire la frise
Par groupes, avec les cartes-sources distribuées :
- Placez chaque carte sur la frise (1950 → aujourd'hui).
- Pour chaque carte, rédigez une ligne : « pourquoi ça compte pour notre métier ».
- Mise en commun — on reconstruit la frise ensemble.
Chaque carte porte sa référence : qui, quoi, quand, où c'est publié.
La frise — les 7 repères à retenir
| Année | Événement | À retenir |
|---|---|---|
| 1950 | Turing | L'imitation, pas la vérité |
| 1956 | Dartmouth | Une discipline de 70 ans |
| 1974–1993 | Deux « hivers » | La promesse déjà surévaluée deux fois |
| 2012 | AlexNet | La machine apprend des données |
| 2017 | Le Transformer | Le socle des modèles actuels |
| nov. 2022 | ChatGPT | 70 ans de recherche, 2 mois d'adoption |
| 2024–2026 | Agents, AI Act | Votre métier est touché |
Pour finir
- Fiche résumé distribuée — avec le lexique de la séance.
- QCM — 10 questions, correction ensemble.
La prochaine fois
Comment ça marche, vraiment
Et pourquoi ces outils peuvent se tromper en ayant l'air parfaitement sûrs d'eux.