Séance 1 — Votre année, l'IA, les règles du jeu
Fiche résumé — Séance 1 : votre année, l'IA, les règles du jeu
La place de l'IA cette année
Vous apprenez à produire les pièces écrites de l'acte de construire. L'IA générative intervient tout au long de l'année, en support : outil d'aide à l'apprentissage, et outil de création de pièces professionnelles. Elle ne remplace jamais votre jugement : c'est vous qui signez.
Votre année, en un coup d'œil :
| Vous apprendrez à… | L'IA interviendra pour… |
|---|---|
| Analyser et rédiger des descriptifs et CCTP | Apprendre à lui commander un travail comme on rédige une pièce écrite (G0), puis analyser et rédiger sous contrôle (G2) |
| Établir métrés et DPGF (ATTIC+) | Découvrir la ligne rouge : jamais de valeur inventée (G3) |
| Monter un projet complet (VRD, DCE) | Relire des pièces contractuelles (G4), construire un mémoire technique (G5) |
| Travailler comme un professionnel | Confidentialité, droit, sobriété (G6) · comprendre les agents (G7) |
| Tout mettre ensemble | Projet de fin d'année : une pièce + son dossier de fiabilité |
Les trois questions de l'année (à chaque séance)
- Qu'est-ce que je vérifie, et contre quelle source ?
- Qu'est-ce que le modèle a inventé sans le dire ?
- Qui signe la pièce ?
La règle d'évaluation
La déclaration d'usage de l'IA est obligatoire et n'est jamais pénalisante ; son absence l'est.
La charte complète est celle que vous avez écrite et signée — affichée en salle.
L'essentiel de l'histoire : 7 repères
| Année | Événement | À retenir |
|---|---|---|
| 1950 | Turing, Computing Machinery and Intelligence | Le test de Turing mesure l'imitation, pas la vérité |
| 1956 | Conférence de Dartmouth | L'IA est une discipline de 70 ans, pas de 4 ans |
| 1974–1993 | Les deux « hivers de l'IA » | La promesse a déjà été surévaluée deux fois |
| 2012 | AlexNet (ImageNet) | Bascule : la machine apprend des données au lieu d'appliquer des règles |
| 2017 | Attention Is All You Need — le Transformer | Le socle de tous les grands modèles actuels |
| nov. 2022 | ChatGPT | 70 ans de recherche, 2 mois d'adoption |
| 2024–2026 | Agents, cadre réglementaire (AI Act) | L'IA devient un exécutant — et votre métier est touché |
Lexique de la séance
(le lexique s'enrichit à chaque séance — vocabulaire exigible à l'évaluation finale)
- Intelligence artificielle (IA) : discipline informatique qui vise à faire réaliser par des machines des tâches demandant de l'intelligence humaine. Fondée comme discipline à Dartmouth, 1956.
- Test de Turing : une machine « réussit » si, en dialoguant avec elle, on ne peut pas la distinguer d'un humain (Turing, 1950). Mesure l'imitation — pas la vérité.
- IA symbolique : première approche — des règles « si… alors » écrites à la main par des humains.
- Système expert : programme d'IA symbolique appliquant les règles fournies par des experts d'un domaine.
- Hiver de l'IA : période de désillusion et de coupes de financement après des promesses non tenues (1974–1980, 1987–1993).
- Effet ELIZA : notre tendance à prêter de la compréhension à un programme qui n'en a pas — observée dès le premier agent conversationnel (1966).
- Apprentissage automatique (machine learning) : la machine apprend des régularités à partir de données, au lieu d'appliquer des règles codées à la main.
- Apprentissage profond (deep learning) : apprentissage automatique par réseaux de neurones à nombreuses couches — la bascule de 2012.
- Transformer : architecture publiée en 2017 (Attention Is All You Need), socle de tous les grands modèles de langage actuels.
- Modèle de langage (LLM) : modèle entraîné sur d'immenses quantités de texte pour produire du texte. Comment, exactement : séance 2.
- IA générative : IA qui produit des contenus nouveaux (texte, image, son) au lieu de seulement classer ou calculer.
La prochaine fois
Comment ça marche, vraiment — et pourquoi ces outils peuvent se tromper en ayant l'air parfaitement sûrs d'eux.